ونڊ ٽربائنز دنيا جي خالص صفر ڏانهن منتقلي ۾ هڪ اهم حصو آهن.هتي اسان ڏسون ٿا سينسر ٽيڪنالاجي جيڪا ان جي محفوظ ۽ موثر آپريشن کي يقيني بڻائي ٿي.
ونڊ ٽربائنز جي عمر 25 سال آهي، ۽ سينسرز ان ڳالهه کي يقيني بڻائڻ ۾ اهم ڪردار ادا ڪن ٿا ته ٽربائنز پنهنجي زندگيءَ جي اميد حاصل ڪن.واء جي رفتار، وائبريشن، گرمي پد ۽ وڌيڪ کي ماپڻ سان، اهي ننڍڙا ڊوائيس يقيني بڻائين ٿا ته ونڊ ٽربائنز محفوظ ۽ موثر طريقي سان هلن ٿيون.
ونڊ ٽربائنز کي پڻ اقتصادي طور تي قابل عمل هجڻ جي ضرورت آهي.ٻي صورت ۾، انهن جي استعمال کي صاف توانائي جي ٻين شڪلن جي استعمال کان گهٽ عملي سمجهيو ويندو يا فوسل ايندھن جي توانائي.سينسرز ڪارڪردگي ڊيٽا مهيا ڪري سگھن ٿا جيڪي ونڊ فارم آپريٽرز کي استعمال ڪري سگھن ٿا چوٽي پاور پيداوار حاصل ڪرڻ لاء.
ونڊ ٽربائنز لاءِ سڀ کان بنيادي سينسر ٽيڪنالاجي واءَ، وائبريشن، بي گھرڻ، گرمي پد ۽ جسماني دٻاءُ جو پتو لڳائي ٿي.هيٺيون سينسر بيس لائين حالتن کي قائم ڪرڻ ۾ مدد ڪن ٿا ۽ معلوم ڪن ٿا جڏهن حالتون بيس لائين کان خاص طور تي انحراف ڪن ٿيون.
واء جي رفتار ۽ هدايت کي طئي ڪرڻ جي صلاحيت ونڊ فارمز ۽ انفرادي ٽربائن جي ڪارڪردگي جو اندازو لڳائڻ لاء اهم آهي.خدمت جي زندگي، اعتبار، ڪارڪردگي ۽ استحڪام بنيادي معيار آهن جڏهن مختلف ونڊ سينسر جو جائزو وٺو.
گھڻا جديد ونڊ سينسر مشيني يا الٽراسونڪ آھن.مشيني anemometers رفتار ۽ هدايت جو تعين ڪرڻ لاءِ گھمندڙ پيالو ۽ وين استعمال ڪندا آھن.الٽراسونڪ سينسر الٽراسونڪ دال موڪليندا آهن سينسر يونٽ جي هڪ پاسي کان ٻئي پاسي وصول ڪندڙ ڏانهن.واء جي رفتار ۽ هدايت حاصل ڪيل سگنل کي ماپڻ سان طئي ڪيو ويندو آهي.
ڪيترائي آپريٽرز الٽراسونڪ ونڊ سينسر کي ترجيح ڏين ٿا ڇاڪاڻ ته انهن کي ٻيهر ترتيب ڏيڻ جي ضرورت ناهي.اهو انهن کي انهن هنڌن تي رکڻ جي اجازت ڏئي ٿو جتي سار سنڀال ڏکيو آهي.
وائن ٽربائنز جي سالميت ۽ ڪارڪردگي جي نگراني ڪرڻ لاءِ وائبريشن ۽ ڪنهن به حرڪت جو پتو لڳائڻ اهم آهي.Accelerometers عام طور تي بيرنگ ۽ گھمڻ واري اجزاء جي اندر vibrations مانيٽر ڪرڻ لاء استعمال ٿيندا آهن.LiDAR سينسر اڪثر ڪري استعمال ڪيا ويندا آهن ٽاور وائبريشن جي نگراني ڪرڻ ۽ وقت سان گڏ ڪنهن به حرڪت کي ٽريڪ ڪرڻ لاءِ.
ڪجھ ماحولن ۾، ٽامي جا حصا جيڪي ٽربائن پاور کي منتقل ڪرڻ لاء استعمال ڪيا ويا آھن، وڏي مقدار ۾ گرمي پيدا ڪري سگھن ٿا، خطرناڪ جلن جو سبب بڻجن ٿا.گرمي پد جا سينسر هلندڙ اجزاء جي نگراني ڪري سگهن ٿا جيڪي وڌيڪ گرم ٿيڻ جو شڪار آهن ۽ خودڪار يا دستي مسئلن جي حل جي قدمن ذريعي نقصان کي روڪڻ.
ونڊ ٽربائنون ٺهيل آهن، ٺاهيل آهن ۽ رگڻ کي روڪڻ لاءِ لوبريڪيٽ ٿيل آهن.رگڙ کي روڪڻ لاءِ سڀ کان اهم علائقن مان هڪ ڊرائيو شافٽ جي چوڌاري آهي، جيڪو بنيادي طور تي شافٽ ۽ ان سان لاڳاپيل بيرنگ جي وچ ۾ نازڪ فاصلو برقرار رکڻ سان حاصل ڪيو ويندو آهي.
ايدي موجوده سينسر اڪثر ڪري استعمال ڪيا ويندا آهن مانيٽر ڪرڻ لاءِ ”بيرنگ ڪليئرنس“.جيڪڏهن ڪليئرنس گهٽجي ٿي، ته لوبريڪيشن گهٽجي ويندي، جيڪا ڪارڪردگي کي گهٽائي سگهي ٿي ۽ ٽربائن کي نقصان پهچائي سگهي ٿي.ايدي موجوده سينسر هڪ اعتراض ۽ هڪ حوالو پوائنٽ جي وچ ۾ فاصلو طئي ڪري ٿو.اهي سيال، دٻاء ۽ درجه حرارت کي منهن ڏيڻ جي قابل آهن، انهن کي سخت ماحول ۾ بيئرنگ صاف ڪرڻ جي نگراني ڪرڻ لاء مثالي بڻائي ٿو.
ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ تجزيو روزمره جي عملن ۽ ڊگھي مدت جي منصوبابندي لاءِ نازڪ آھن.سينسر کي جديد ڪلائوڊ انفراسٽرڪچر سان ڳنڍڻ ونڊ فارم ڊيٽا ۽ اعليٰ سطحي ڪنٽرول تائين رسائي فراهم ڪري ٿو.جديد تجزياتي تازيون آپريشنل ڊيٽا کي تاريخي ڊيٽا سان گڏ ڪري سگھي ٿو قيمتي بصيرت مهيا ڪرڻ ۽ خودڪار ڪارڪردگي جي خبرداري پيدا ڪرڻ لاء.
سينسر ٽيڪنالاجي ۾ تازو جدت ڪارڪردگي کي بهتر ڪرڻ، قيمت گھٽائڻ ۽ استحڪام کي بهتر ڪرڻ جو واعدو ڪيو.اهي پيش رفت مصنوعي ذهانت، پروسيس آٽوميشن، ڊجيٽل ٽوئنز ۽ ذهين نگراني سان لاڳاپيل آهن.
ٻين ڪيترن ئي عملن وانگر، مصنوعي ذهانت سينسر ڊيٽا جي پروسيسنگ کي تمام گهڻو تيز ڪيو آهي وڌيڪ معلومات مهيا ڪرڻ، ڪارڪردگي بهتر ڪرڻ ۽ خرچن کي گهٽائڻ لاءِ.AI جي فطرت جو مطلب آهي ته اهو وقت تي وڌيڪ معلومات فراهم ڪندو.پروسيس آٽوميشن استعمال ڪري ٿو سينسر ڊيٽا، خودڪار پروسيسنگ، ۽ پروگرام قابل منطق ڪنٽرولرز خودڪار طريقي سان پچ، پاور آئوٽ، ۽ وڌيڪ ترتيب ڏيڻ لاء.ڪيتريون ئي شروعاتون شامل ڪري رهيا آهن ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ انهن عملن کي خودڪار ڪرڻ لاءِ ٽيڪنالاجي کي استعمال ڪرڻ آسان بڻائڻ لاءِ.ونڊ ٽربائن سينسر ڊيٽا ۾ نوان رجحان پروسيس سان لاڳاپيل مسئلن کان اڳتي وڌندا آهن.ونڊ ٽربائنز مان گڏ ڪيل ڊيٽا هاڻي ٽربائن ۽ ٻين ونڊ فارم جي اجزاء جا ڊجيٽل ٽوئن ٺاهڻ لاءِ استعمال ڪئي پئي وڃي.ڊجيٽل ٽوئن استعمال ڪري سگھجن ٿا تخليق ڪرڻ ۽ فيصلا ڪرڻ واري عمل ۾ مدد ڪرڻ لاءِ.هي ٽيڪنالاجي ونڊ فارم پلاننگ، ٽربائن ڊيزائن، فارنڪس، استحڪام ۽ وڌيڪ ۾ انمول آهي.اهو خاص طور تي محقق، ٺاهيندڙن ۽ سروس ٽيڪنيڪلين لاء قيمتي آهي.
پوسٽ ٽائيم: مارچ-26-2024